Semalt:了解Google知識圖及其工作方式



為了促進Google對您的Web內容的理解,重要的是我們了解如何影響知識圖中的主題。 塞馬爾特 是一個致力於為她的客戶提供最佳服務的網站,這意味著了解與SEO相關的所有內容。作為一家專注於網站設計和網站開發的公司,我們將SEO整合到網站的各個方面。當然,這包括對Google知識圖的理解。

是什麼使知識圖譜與眾不同?

如果沒有知識圖,搜索引擎(尤其是Google)將很難使用結構化數據作為實體。標記和語義數據反過來有助於連接思想和概念,使它們更容易轉換為結構化數據,可用於填充或影響Google的知識圖。

作為SEO專業人員,我們有責任了解可以影響圖表中這些主題的方式,以便我們可以影響Google對其內容的理解的有意義的變化。

作為SEO專家,我們了解如何影響圖表中的主題,以影響Google對客戶內容的理解方面的有意義的變化。

什麼是Google知識圖?

我們認為知識圖是數據庫和百科全書之間的交集。開發人員將知識圖中的每條文章稱為“實體”,也稱為Google面向客戶的文章中的“主題”。

一個實體幾乎可以是任何東西。與大多數數據庫一樣,它具有唯一的標識符,您有時會在Google的URL中看到該標識符。看起來像這樣:[kgmid=/ g/11f0vfyswk&hl],但是參數名稱“ kgmid”可以根據實體類型而改變。

通常,關於一個實體有多個語句:
  • 標題或名稱(例如“喬治·布什”)。
  • 一個或多個類型(例如“人”)。
  • 說明(例如“曾經是美國總統”)。
  • 圖像URL列表(通常與使用權相關聯)。
  • 詳細說明(帶有源URL的一些說明性​​文字)。
Google指出,儘管上面列表中的信息可能直接在其搜索API中提供,但這些數據在內部得到了很大的擴充。

因此,在上面的示例中,數據可能還包括布什的出生日期和去世日期;其中可能包括他已嫁給芭芭拉·布什(Barbara Bush)。它可能會提及他在辦公室中的一些成就,等等。

有了提供的所有信息,與百科全書文章相比,就可以輕鬆地看出它們之間沒有多大差異。但是,不同之處在於,由於所有事實都被歸類為“在職年數”之類的字段,因此機器發現更容易將主題之間的點連接起來。機器還發現,一個人發出請求時,幾乎可以立即檢索正確的信息。例如,如果您搜索誰與喬治·布什結婚?您應該看到以下內容:


歧義性

世界各地有很多知識圖,而Google的知識圖只是眾多圖之一。其他知識圖包括Wikidata.org,dbpedia.com等。實際上,半結構化的任何形式的數據都可以描述為知識圖,這就是為什麼將像IMDB或百科全書這樣的數據庫稱為知識圖的原因。

最初,Google從其他數據集(包括CIA Factbook和Wikipedia)中構建了其知識圖。我們還聽到有傳言稱Google的知識面板也可以用作其知識圖。但是,這是不正確的,應該忽略。儘管知識面板有時表示圖中的數據子集,但它們不是同一回事。

知識面板還可以用作通過Google知識圖連接的數據項的可視表示。但是,Google的知識圖不是關於主題的直觀記錄。

我們力求消除歧義的最後一點是術語本身。通常,關鍵字知識圖由實體或主題組成。為了清楚起見,我們注意到Google更喜歡使用“主題”一詞,因為這是他們在公共文檔中經常使用的術語。

該主題往往更加用戶友好,但是當Google引用主題或實體時,也很難理解。

實體主題類型

通常,為實體指定主題類型。這可能是一個人;事件;組織,地點或國家/地區。如果實體不是這些實體中的任何一個,則將其標記為“事物”。希望Google能夠繼續開發新的條目類型,以便我們減少使用“事物”的頻率。 Google使用的自然語言處理API提供了重要的線索,這些線索使我們想知道是否實際上正在使用許多主題類型。但是,在Google的“知識圖”搜索API開發人員頁面上可以找到其他幾種實體類型。目前,Google似乎無法對列出的實體進行分類。我們希望這會隨著時間的流逝而改變。

此外,與公開募股相比,谷歌使用的自然語言處理算法僅能識別約20%的實體。

知識圖的好處

通過將世界各地的信息整理成主題,可以更輕鬆地對搜索引擎利用的網頁和網站進行爬網和索引。這些包括多樣性,規模,完整性和速度。

擴展收益

互聯網上的網頁數量是一個值得商de的話題。儘管有些人可能認為它們是無數的,但網頁的數量很可能落在數万億美元之內,而且這個數字每天都在以驚人的速度持續增長。相比之下,我們人類所理解的主題數量要少得多,並且數量增長的速度要低得多。

這表示您在Internet上找到的多個內容之間共享的相同想法的過度複製。通過使用半結構化系統對主題的詳細信息進行排序,Internet上包含的信息可以佔用較小的空間,並且不會重複太多。

擁有不同數據源的好處

通過存儲有關主題的信息,引用多個數據源變得更加容易,您不再需要將用戶再次發送到同一網頁。這告訴我們,Google可以並且確實會收集有關主題的重要詳細信息,並使用屏幕或其他幾種媒介將其顯示出來,但以改進的方式供用戶查詢或使用。

從理論上講,有關主題的信息有時可能來自Internet以外的來源。

信息廉正利益

雖然Google知識圖有時會包含錯誤和事實錯誤,但有時會受到不良行為者或SEO專業人員的操縱。但是,這種方法的好處是可以為Google提供單一的真相。但是,對於有爭議的主題可能並非如此。

有關任何主題的新事實都必須經過幾個驗證過程,然後才能添加到Google的知識圖中。但是谷歌不太可能公開討論這些門檻。

消極的一面是,如果數據源本身已經被摻假,那麼事實的真相就容易產生偏差或減少信息的多樣性。

信息檢索的好處

多虧了按主題分類的信息,無論是Google還是正在大量網頁中搜索大量信息的用戶,檢索信息的速度都大大提高了。

Google的知識圖在哪裡使用?

對於許多Android和智能手機用戶,知識圖主要用於其主屏幕上的“發現”功能。 Google使用有關用戶行為的信息來了解哪些主題對您最重要,它們可以幫助用戶根據其使用歷史記錄找到那些相關主題。

Google趨勢也是用戶可以找到有趣話題的另一個地方。從這一點出發,Google可以指出哪些主題彼此密切相關。但是,當前證據表明,當前是通過拉動同一用戶的其他搜索來收集此數據的,這可能會導致出現意外的相關主題。

與面板一樣,當用戶鍵入可以使用知識圖進行回答的搜索查詢時,您還將獲得最優質的搜索結果。通常,這些結果使核心搜索結果黯然失色,最終導致將指向網站父親的鏈接推向低端。

這些答案也以Google可以用來為使用語音搜索的用戶提供答案的方式顯示。

結論

主題在圖像搜索中非常明顯,因此您可以通過使用相關地點或人物的圖片進行搜索來找到相關信息。

這是一個很好的示例,說明瞭如何將知識圖用作網頁以外的其他數據源的存儲庫。

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